View on GitHub

OwenXzz

Completeness

Back to Homepage

Difinition

English
Data completeness is a measure of how much essential information is included in a data set or model, and is one of the six dimensions of data quality.

Thai
ความสมบูรณ์ของข้อมูล คือการวัดว่าข้อมูลที่จำเป็นมีอยู่มากน้อยเพียงใดในชุดข้อมูลหรือแบบจำลองและเป็นหนึ่งในหกมิติของคุณภาพข้อมูล

Source

https://www.montecarlodata.com/blog-what-is-data-completeness/

Meaning by ChatGPT

English
Data Completeness refers to the condition where the data in a database or information system is complete and meets the required or expected criteria.It means that no important information is missing, which is essential for analysis or decision-making.When data is complete, it implies that there are no gaps (missing values) or missing information in fields that are expected to have full data.

Thai
Data Completeness หมายถึงการที่ข้อมูลในฐานข้อมูลหรือระบบข้อมูลมีครบถ้วนตามที่ต้องการหรือคาดหวังโดยไม่ขาดข้อมูลสำคัญที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์หรือการตัดสินใจการที่ข้อมูลมีความสมบูรณ์หมายความว่าไม่มีช่องว่าง หรือข้อมูลที่หายไปในฟิลด์ที่ควรจะมีข้อมูลเต็มจำนวน

Meaning by Gemini

English
Data completeness in the context of data quality means that the data is complete as it should be.There are no missing parts or gaps in the information. Think of it like a jigsaw puzzle.If one piece is missing, the complete picture cannot be formed.

Thai
ความสมบูรณ์ของข้อมูล (Data Completeness) ในบริบทของคุณภาพข้อมูล หมายถึง ข้อมูลนั้นครบถ้วนสมบูรณ์ตามที่ควรจะเป็น ไม่มีส่วนใดส่วนหนึ่งหายไป หรือมีข้อมูลขาดหายไป นึกภาพง่ายๆ เหมือนปริศนาชิ้นส่วน ถ้าขาดชิ้นส่วนไปหนึ่งชิ้น ภาพที่ได้ก็จะไม่สมบูรณ์

My Summary

Completeness คือ การที่ข้อมูลมีความครบถ้วน ไม่มีช่องว่างหรือข้อมูลหายไปในส่วนที่จำเป็น ต้องมีข้อมูลทุกส่วนที่ต้องการเพื่อให้การวิเคราะห์หรือการตัดสินใจถูกต้องและสมบูรณ์

Sample

ข้อมูลลูกค้าในร้านค้า : สมมติว่าเรามีฐานข้อมูลลูกค้าที่เก็บข้อมูลต่างๆ เช่น ชื่อ ที่อยู่, เบอร์โทรศัพท์, อีเมล เป็นต้น หากในฐานข้อมูลบางแถวขาดข้อมูล เช่น ไม่มีหมายเลขโทรศัพท์ หรืออีเมลหายไป ข้อมูลเหล่านั้นจะถือว่าไม่สมบูรณ์

ข้อมูลยอดขายสินค้า : หากเราเก็บข้อมูลการขายสินค้าในแต่ละเดือน เช่น จำนวนขาย, รายได้จากการขาย และสินค้าแต่ละประเภท แต่บางเดือนมีการขาดข้อมูล เช่น ข้อมูลยอดขายหายไปในบางเดือน หรือไม่มีการระบุประเภทของสินค้าในบางแถว ข้อมูลดังกล่าวก็จะถือว่าไม่สมบูรณ์

ระบบการลงทะเบียนนักเรียน : ในโรงเรียนหรือมหาวิทยาลัย ข้อมูลที่ต้องการจะรวมถึงชื่อ, อายุ, ที่อยู่, เบอร์โทรศัพท์, รหัสประจำตัวนักเรียน เป็นต้น หากมีข้อมูลบางส่วนที่ขาดหายไป เช่น ไม่ได้กรอกที่อยู่หรือเบอร์โทรศัพท์ ข้อมูลดังกล่าวจะถือว่าไม่สมบูรณ์